Computer Scientist's Guide to Cell Biology (eBook)
XIV, 100 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-48278-1 (ISBN)
This book is designed specifically as a guide for Computer Scientists needing an introduction to Cell Biology. The text explores three different facets of biology: biological systems, experimental methods, and language and nomenclature. The author discusses what biologists are trying to determine from their experiments, how various experimental procedures are used and how they relate to accepted concepts in computer science, and the vocabulary necessary to read and understand current literature in biology. The book is an invaluable reference tool and an excellent starting point for a more comprehensive examination of cell biology.
A Computer Scientist's Guide to Cell Biology provides a "e;reading knowledge"e; of biology to those coming into the field from the perspective of computer science-particularly from the areas of information retrieval and/or machine learning.The text explores three different facets of biology: biological systems, experimental methods, and language and nomenclature. The author discusses what biologists are trying to determine from their experiments, how various experimental procedures are used and how they relate to accepted concepts in computer science, and the vocabulary necessary to read and understand current literature in biology.Researchers, professionals and computer science students will find this an invaluable reference tool and an excellent starting point for a more comprehensive examination of cell biology.
Table of Contents 6
List of Figures 9
Introduction 10
How Cells Work 12
The Complexity of Living Things 29
Looking at Very Small Things 47
Manipulation of the Very Small 54
Reprogramming Cells 67
Other Ways to Use Biology for Biological Experiments 78
Bioinformatics 89
Where to go from here? 96
Index 100
| Erscheint lt. Verlag | 23.7.2007 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIV, 100 p. 16 illus. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Zellbiologie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Bioinformatics • Biological Systems • Biology • Cell Biology • Complexity • experimental methods • gene expression • genes • language and nomenclature • learning • machine learning • microscopes • Molecular Biology • Molecular mechanisms • Pathways • programming • reprogramming cells • Tools |
| ISBN-10 | 0-387-48278-4 / 0387482784 |
| ISBN-13 | 978-0-387-48278-1 / 9780387482781 |
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