Regression

Cet ouvrage expose de maniere detaillee, exemples a l'appui, l une des methodes statistiques les plus courantes: la regression. Les premiers chapitres sont consacres a la regression lineaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la methode, tant au niveau des choix operes que des hypotheses et de leur utilite. Ensuite sont developpes les outils permettant de verifier les hypotheses de base mises en uvre par la regression. Une presentation simple des modeles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuee. Enfin, les derniers chapitres sont consacres au choix de modeles ainsi qu'a certaines extensions de la regression: lasso, PLS, PCR... La presentation temoigne d'un reel souci pedagogique des auteurs qui beneficient d'une experience d'enseignement aupres de publics tres varies. Les resultats exposes sont replaces dans la perspective de leur utilite pratique grace a l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complete par une suite d'exercices corriges. Le niveau mathematique requis le rend accessible aux etudiants des ecoles d'ingenieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquees."