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Practical Guide to Data Analysis Using R (eBook)

An Example-Based Approach

Okanagan) Andrews Jeffrey L. (University of British Columbia, Okanagan) Braun W. John (University of British Columbia, Wellington John H. (Statistics Research Associates New Zealand) Maindonald (Autoren)

eBook Download: PDF

2024
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-009-28226-0 (ISBN)

Using diverse real-world examples, this text examines what models used for data analysis mean in a specific research context. What assumptions underlie analyses, and how can you check them? Building on the successful 'Data Analysis and Graphics Using R,' 3rd edition (Cambridge, 2010), it expands upon topics including cluster analysis, exponential time series, matching, seasonality, and resampling approaches. An extended look at p-values leads to an exploration of replicability issues and of contexts where numerous p-values exist, including gene expression. Developing practical intuition, this book assists scientists in the analysis of their own data, and familiarizes students in statistical theory with practical data analysis. The worked examples and accompanying commentary teach readers to recognize when a method works and, more importantly, when it doesn't. Each chapter contains copious exercises. Selected solutions, notes, slides, and R code are available online, with extensive references pointing to detailed guides to R.

Erscheint lt. Verlag	31.5.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
ISBN-10	1-009-28226-3 / 1009282263
ISBN-13	978-1-009-28226-0 / 9781009282260

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