Decision Analytics and Optimization in Disease Prevention and Treatment (eBook)

Nan Kong, Shengfan Zhang (Herausgeber)

eBook Download: EPUB
2018 | 1. Auflage
432 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-96014-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Decision Analytics and Optimization in Disease Prevention and Treatment -
Systemvoraussetzungen
100,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
A systematic review of the most current decision models and techniques for disease prevention and treatment Decision Analytics and Optimization in Disease Prevention and Treatment offers a comprehensive resource of the most current decision models and techniques for disease prevention and treatment. With contributions from leading experts in the field, this important resource presents information on the optimization of chronic disease prevention, infectious disease control and prevention, and disease treatment and treatment technology. Designed to be accessible, in each chapter the text presents one decision problem with the related methodology to showcase the vast applicability of operations research tools and techniques in advancing medical decision making. This vital resource features the most recent and effective approaches to the quickly growing field of healthcare decision analytics, which involves cost-effectiveness analysis, stochastic modeling, and computer simulation. Throughout the book, the contributors discuss clinical applications of modeling and optimization techniques to assist medical decision making within complex environments. Accessible and authoritative, Decision Analytics and Optimization in Disease Prevention and Treatment: Presents summaries of the state-of-the-art research that has successfully utilized both decision analytics and optimization tools within healthcare operations research Highlights the optimization of chronic disease prevention, infectious disease control and prevention, and disease treatment and treatment technology Includes contributions by well-known experts from operations researchers to clinical researchers, and from data scientists to public health administrators Offers clarification on common misunderstandings and misnomers while shedding light on new approaches in this growing area Designed for use by academics, practitioners, and researchers, Decision Analytics and Optimization in Disease Prevention and Treatment offers a comprehensive resource for accessing the power of decision analytics and optimization tools within healthcare operations research.

NAN KONG, PhD, is Associate Professor in the Weldon School of Biomedical Engineering at Purdue University. Dr. Kong is a member of INFORMS and SMDM, and his research interests include healthcare resource allocation, medical decision-making, and hospital operations management. SHENGFAN ZHANG, PhD, is Assistant Professor in the Department of Industrial Engineering at the University of Arkansas. Dr. Zhang is a member of INFORMS and IISE, and her research interests include mathematical modeling of stochastic systems, medical decision-making, and health analytics.

Erscheint lt. Verlag 2.2.2018
Reihe/Serie Wiley Series in Operations Research and Management Science
Sprache englisch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Gesundheitswesen
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Business & Management • Decision Sciences • Gesundheitspolitik, Risiken, Sicherheit des Patienten • Health Policy, Health Risk & Patient Safety • Mathematics • Mathematik • Medical Science • Medizin • Optimierung • Optimization • Theorie der Entscheidungsfindung • Wirtschaft u. Management
ISBN-10 1-118-96014-9 / 1118960149
ISBN-13 978-1-118-96014-1 / 9781118960141
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 11,8 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Planung und Durchführung von Audits nach ISO 9001:2015

von Gerhard Gietl; Werner Lobinger

eBook Download (2022)
Carl Hanser Fachbuchverlag
53,99
Einkommensteuer, Körperschaftsteuer, Gewerbesteuer, Bewertungsgesetz …

von Manfred Bornhofen; Martin C. Bornhofen

eBook Download (2023)
Springer Gabler (Verlag)
19,99
Strategien, Geschäftsmodelle und Technologien

von Bernd W. Wirtz

eBook Download (2024)
Springer Gabler (Verlag)
54,99