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A Practical Guide to Sentiment Analysis (eBook)

Erik Cambria, Dipankar Das, Sivaji Bandyopadhyay, Antonio Feraco (Herausgeber)

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2017 | 1st ed. 2017
VII, 196 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-55394-8 (ISBN)

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Sentiment analysis research has been started long back and recently it is one of the demanding research topics. Research activities on Sentiment Analysis in natural language texts and other media are gaining ground with full swing. But, till date, no concise set of factors has been yet defined that really affects how writers' sentiment i.e., broadly human sentiment is expressed, perceived, recognized, processed, and interpreted in natural languages. The existing reported solutions or the available systems are still far from perfect or fail to meet the satisfaction level of the end users. The reasons may be that there are dozens of conceptual rules that govern sentiment and even there are possibly unlimited clues that can convey these concepts from realization to practical implementation. Therefore, the main aim of this book is to provide a feasible research platform to our ambitious researchers towards developing the practical solutions that will be indeed beneficial for our society, business and future researches as well.

PrefaceAffective Computing and Sentiment AnalysisMany Facets of Sentiment AnalysisReflections on Sentiment/Opinion AnalysisChallenges in Sentiment AnalysisSentiment Resources: Lexicons and DatasetsGenerative Models for Sentiment Analysis and Opinion MiningSocial Media Summarization.- Deception Detection and Opinion SpamConcept-Level Sentiment Analysis with SenticNetIndex.

Erscheint lt. Verlag	7.4.2017
Reihe/Serie	Socio-Affective Computing
Reihe/Serie	Socio-Affective Computing
Zusatzinfo	VII, 196 p. 16 illus., 7 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Medizin / Pharmazie ► Studium
	Technik
Schlagworte	deception detection • Knowledge Representation and Reasoning • Natural Language Processing • Opinion Mining • sentiment analysis • Text Summarization
ISBN-10	3-319-55394-1 / 3319553941
ISBN-13	978-3-319-55394-8 / 9783319553948

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