Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung (eBook)

Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
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2015 | 2015
XVIII, 136 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08786-9 (ISBN)

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Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung - Benjamin Säfken
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Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg 'Skalenprobleme in der Statistik' an der Universität Göttingen.

Benjamin Säfken verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Kneib, Inhaber des Lehrstuhls für Statistik, an der Universität Göttingen und promoviert zurzeit am Graduiertenkolleg „Skalenprobleme in der Statistik“ an der Universität Göttingen.

Daten in der Versorgungsforschung.- Methoden zur Schätzung semiparametrischer Regressionsmodelle.- Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.

Erscheint lt. Verlag 29.1.2015
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo XVIII, 136 S. 62 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Onkologie
Technik
Schlagworte Krankenhausmarktanalyse • Medizincontrolling • Rahmenplanung • statistische Verfahren • Versorgungsforschung
ISBN-10 3-658-08786-2 / 3658087862
ISBN-13 978-3-658-08786-9 / 9783658087869
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