Microwave Tomography (eBook)

Global Optimization, Parallelization and Performance Evaluation
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2014 | 2014
XVII, 198 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4939-0752-6 (ISBN)

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Microwave Tomography -  Ali Ashtari,  Travis Desell,  Sima Noghanian,  Abas Sabouni
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This book provides a detailed overview on the use of global optimization and parallel computing in microwave tomography techniques. The book focuses on techniques that are based on global optimization and electromagnetic numerical methods. The authors provide parallelization techniques on homogeneous and heterogeneous computing architectures on high performance and general purpose futuristic computers. The book also discusses the multi-level optimization technique, hybrid genetic algorithm and its application in breast cancer imaging.

Sima Noghanian is an associate professor and chair of the Antenna and Applied Electromagnetics department of the University of North Dakota. 

Travis Desell is an assistant professor at the University of North Dakota.

Abas Sabouni is a research associate at Concordia University.

Ali Ashtari is the lead researcher at Invenia Technical Computing.


This book provides a detailed overview on the use of global optimization and parallel computing in microwave tomography techniques. The book focuses on techniques that are based on global optimization and electromagnetic numerical methods. The authors provide parallelization techniques on homogeneous and heterogeneous computing architectures on high performance and general purpose futuristic computers. The book also discusses the multi-level optimization technique, hybrid genetic algorithm and its application in breast cancer imaging.

Sima Noghanian is an associate professor and chair of the Antenna and Applied Electromagnetics department of the University of North Dakota.  Travis Desell is an assistant professor at the University of North Dakota. Abas Sabouni is a research associate at Concordia University.Ali Ashtari is the lead researcher at Invenia Technical Computing.

Introduction to Microwave Imaging.- Sequential Forward Solver.- Global Optimization: Differential Evolution, Genetic Algorithms, Particle Swarm and Hybrid Methods.- Sequential Optimization: Genetic Algorithm.- Inclusion of A Priori Information using Neural Networks.- Parallel Forward Solver.- Parallel Optimization Methods.- Benchmarking Parallel Evolutionary Algorithms.

Erscheint lt. Verlag 8.7.2014
Zusatzinfo XVII, 198 p. 117 illus., 112 illus. in color.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe
Medizinische Fachgebiete Radiologie / Bildgebende Verfahren Computertomographie
Studium 1. Studienabschnitt (Vorklinik) Biochemie / Molekularbiologie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Binary Genetic Algorithm • Domain • Finite Difference Time Domain • Frequency Dependence Finite Difference Time • Global optimization techniques • hybrid genetic algorithm • Inverse scattering problem • microwave Imaging • Microwave Tomography • Particle swarm optimization • Real Genetic Algorithm
ISBN-10 1-4939-0752-2 / 1493907522
ISBN-13 978-1-4939-0752-6 / 9781493907526
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