Case-Control Studies -  D. R. Cox,  Ruth H. Keogh

Case-Control Studies (eBook)

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2014 | 1. Auflage
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-139-86172-4 (ISBN)
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The case-control approach is a powerful method for investigating factors that may explain a particular event. It is extensively used in epidemiology to study disease incidence, one of the best-known examples being Bradford Hill and Doll's investigation of the possible connection between cigarette smoking and lung cancer. More recently, case-control studies have been increasingly used in other fields, including sociology and econometrics. With a particular focus on statistical analysis, this book is ideal for applied and theoretical statisticians wanting an up-to-date introduction to the field. It covers the fundamentals of case-control study design and analysis as well as more recent developments, including two-stage studies, case-only studies and methods for case-control sampling in time. The latter have important applications in large prospective cohorts which require case-control sampling designs to make efficient use of resources. More theoretical background is provided in an appendix for those new to the field.
The case-control approach is a powerful method for investigating factors that may explain a particular event. It is extensively used in epidemiology to study disease incidence, one of the best-known examples being Bradford Hill and Doll's investigation of the possible connection between cigarette smoking and lung cancer. More recently, case-control studies have been increasingly used in other fields, including sociology and econometrics. With a particular focus on statistical analysis, this book is ideal for applied and theoretical statisticians wanting an up-to-date introduction to the field. It covers the fundamentals of case-control study design and analysis as well as more recent developments, including two-stage studies, case-only studies and methods for case-control sampling in time. The latter have important applications in large prospective cohorts which require case-control sampling designs to make efficient use of resources. More theoretical background is provided in an appendix for those new to the field.
Erscheint lt. Verlag 6.3.2014
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Studium Querschnittsbereiche Epidemiologie / Med. Biometrie
Technik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 1-139-86172-7 / 1139861727
ISBN-13 978-1-139-86172-4 / 9781139861724
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