Scalable Pattern Recognition Algorithms (eBook)
XXII, 304 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-05630-2 (ISBN)
Dr. Pradipta Maji is an Associate Professor in the Machine Intelligence Unit at the Indian Statistical Institute, Kolkata, India. Dr. Sushmita Paul is a Research Associate at the same institution.
Dr. Pradipta Maji is an Associate Professor in the Machine Intelligence Unit at the Indian Statistical Institute, Kolkata, India. Dr. Sushmita Paul is a Research Associate at the same institution.
Introduction to Pattern Recognition and BioinformaticsPart I ClassificationNeural Network Tree for Identification of Splice Junction and Protein Coding Region in DNADesign of String Kernel to Predict Protein Functional Sites Using Kernel-Based ClassifiersPart II Feature SelectionRough Sets for Selection of Molecular Descriptors to Predict Biological Activity of Moleculesf -Information Measures for Selection of Discriminative Genes from Microarray DataIdentification of Disease Genes Using Gene Expression and Protein-Protein Interaction DataRough Sets for Insilico Identification of Differentially Expressed miRNAsPart III ClusteringGrouping Functionally Similar Genes from Microarray Data Using Rough-Fuzzy ClusteringMutual Information Based Supervised Attribute Clustering for Microarray Sample ClassificationPossibilistic Biclustering for Discovering Value-Coherent Overlapping d -BiclustersFuzzy Measures and Weighted Co-Occurrence Matrix for Segmentation of Brain MR Images
| Erscheint lt. Verlag | 19.3.2014 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXII, 304 p. 55 illus., 10 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik) ► Biochemie / Molekularbiologie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Bioinformatics • Computational Biology • Computational Intelligence • Data Mining • machine learning • Medical Imaging • pattern recognition • Soft Computing |
| ISBN-10 | 3-319-05630-1 / 3319056301 |
| ISBN-13 | 978-3-319-05630-2 / 9783319056302 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 6,0 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
