Quantitative Methods in Population Health (eBook)
312 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-471-46798-4 (ISBN)
necessary to allow full understanding of the technique and to
facilitate future learning of more advanced or new methods and
software
Explanations are designed to assume as little background in
mathematics and statistical theory as possible, except that some
knowledge of calculus is necessary for certain parts.
SAS commands are provided for applying the methods. (PROC REG, PROC
MIXED, and PROC GENMOD)
All sections contain real life examples, mostly from epidemiologic
research
First chapter includes a SAS refresher
MARI PALTA, PHD, is a professor in the Department of Population Health Sciences and Biostatistics and Medical Information at the University of Wisconsin-Madison
"I enjoyed reading this book and I recommend...[it]."
(Journal of Statistical Computation and Simulation, July
2005)
"The book is well written...a timely book that appears to
cover a gap in existing literature." (Journal of the American
Statistical Association, June 2005)
"...provides an accessible guide for students in an
applied statistics sequence as well as for practising researchers
and professionals..." (Zentralblatt Math, Vol.1038,
No.13, 2004)
"It is highly recommended for academic and research libraries
supporting programs of demography, public health, and other
interdisciplinary programs related to population health."
(E-STREAMS, August 2004)
"...assembles the information...investigators need most
often in the course of several long-term population-based
observational studies." (Quarterly of Applied
Mathematics, Vol. LXII, No. 1, March 2004)
"...this book...provides the most pages of illustrations
relative to pages of text of any book that I can recall...a
fantastic book for practitioners..." (Technometrics, Vol.
46, No. 1, February 2004)
| Erscheint lt. Verlag | 5.8.2003 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Biometrie • Mathematik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik • Medical Statistics & Epidemiology • Medizinische Statistik u. Epidemiologie • Regression Analysis • Regressionsanalyse • Statistics • Statistik |
| ISBN-10 | 0-471-46798-7 / 0471467987 |
| ISBN-13 | 978-0-471-46798-4 / 9780471467984 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Adobe DRM)Größe: 2,3 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
