Statistics in Food Science and Nutrition (eBook)

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2012 | 2013
VIII, 66 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-5010-8 (ISBN)

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Statistics in Food Science and Nutrition - Are Hugo Pripp
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  Many statistical innovations are linked to applications in food science. For example, the student t-test (a statistical method) was developed to monitor the quality of stout at the Guinness Brewery and multivariate statistical methods are applied widely in the spectroscopic analysis of foods. Nevertheless, statistical methods are most often associated with engineering, mathematics, and the medical sciences, and are rarely thought to be driven by food science. Consequently, there is a dearth of statistical methods aimed specifically at food science, forcing researchers to utilize methods intended for other disciplines.   The objective of this Brief will be to highlight the most needed and relevant statistical methods in food science and thus eliminate the need to learn about these methods from other fields.  All methods and their applications will be illustrated with examples from research literature.  ?  
Many statistical innovations are linked to applications in food science. For example, the student t-test (a statistical method) was developed to monitor the quality of stout at the Guinness Brewery and multivariate statistical methods are applied widely in the spectroscopic analysis of foods. Nevertheless, statistical methods are most often associated with engineering, mathematics, and the medical sciences, and are rarely thought to be driven by food science. Consequently, there is a dearth of statistical methods aimed specifically at food science, forcing researchers to utilize methods intended for other disciplines. The objective of this Brief will be to highlight the most needed and relevant statistical methods in food science and thus eliminate the need to learn about these methods from other fields. All methods and their applications will be illustrated with examples from research literature. ?

1. Statistics in Food Science and Nutrition.- 2. Methods and Principles of Statistical Analysis.- 3. Applying Statistics to Food Quality.- 4. Nutritional Epidemiology and Health Effects of Foods.- 5. Applications of Mutlivariate Analysis.​

Erscheint lt. Verlag 13.9.2012
Reihe/Serie SpringerBriefs in Food, Health, and Nutrition
SpringerBriefs in Food, Health, and Nutrition
Zusatzinfo VIII, 66 p. 15 illus., 3 illus. in color.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe Diätassistenz / Ernährungsberatung
Naturwissenschaften Biologie
Naturwissenschaften Chemie
Technik Lebensmitteltechnologie
Schlagworte Applied Statistics • epidemiology • food science • Health • Nutrition
ISBN-10 1-4614-5010-1 / 1461450101
ISBN-13 978-1-4614-5010-8 / 9781461450108
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