Binary Data Analysis of Randomized Clinical Trials with Noncompliance (eBook)
336 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-99160-1 (ISBN)
Kung-Jong Lui, Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, USA.
Preface. A bout the author.
1 Randomized clinical trials with noncompliance: issues,
definitions and problems of commonly used analyses.
1.1 Randomized encouragement design (RED).
1.2 Randomized consent designs.
1.3 Treatment efficacy versus programmatic effectiveness.
1.4 Definitions of commonly used terms and assumptions.
1.5 Mmost commonly used analyses for a RCT with
noncompliance.
Exercises.
2 Randomized clinical trials with noncompliance under
parallel groups design.
2.1 Testing superiority.
2.2 Testing noninferiority.
2.3 Testing equivalence.
2.4 Interval estimation.
2.5 Sample size determination.
2.6 Risk model-based approach.
Exercises.
Appendix.
3 Randomized clinical trials with noncompliance in stratified
sampling.
3.1 Testing superiority.
3.2 Testing noninferiority.
3.3 Testing equivalence .
3.4 Interval estimation.
3.5 Test homogeneity of index in large strata.
Exercises.
Appendix.
4 Randomized clinical trials with noncompliance under cluster
sampling.
4.1 Testing superiority.
4.2 Testing noninferiority.
4.3 Testing equivalence.
4.4 Interval estimation.
4.5 Sample size determination.
4.6 An alternative randomization-based approach.
Exercises.
Appendix.
5 Randomized clinical trials with both noncompliance and
subsequent missing outcomes.
5.1 Testing superiority.
5.2 Testing noninferiority.
5.3 Testing equivalence.
5.4 Interval estimation.
5.5 Sample size determination.
5.6 An alternative missing at random (MAR) model.
Exercises.
Appendix.
6 Randomized clinical trials with noncompliance in repeated
binary measurements.
6.1 Testing superiority.
6.2 Testing noninferiority.
6.3 Testing equivalence.
6.4 Interval estimation.
6.5 Sample size determination.
Exercises.
References.
Index.
"The book would be well-suited as a reference for biostatisticians, clinicians, researchers, and data analysts - and it would be useful as supplemental reading for academic courses in a variety of related fields." (Book News, 1 August 2011)
Erscheint lt. Verlag | 10.3.2011 |
---|---|
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie | |
Schlagworte | biometrics • Biometrie • Clinical Trials • Klinische Studien • Medical Science • Medical Statistics & Epidemiology • Medizin • Medizinische Statistik u. Epidemiologie • Statistics • Statistik |
ISBN-10 | 1-119-99160-9 / 1119991609 |
ISBN-13 | 978-1-119-99160-1 / 9781119991601 |
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Größe: 3,1 MB
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