Sistemi ACM e Imaging Diagnostico (eBook)
XIII, 237 Seiten
Springer Italia (Verlag)
978-88-470-0444-3 (ISBN)
La prima ipotesi sulla quale si fondano i sistemi ACM (Active Connections Matrix) è che ogni immagine a N dimensioni puo' essere trasformata in una rete di pixel tra loro connessi che si sviluppa nel tempo, tramite operazioni locali, deterministiche e iterative. L'immagine cosi' trasformata puo' mostrare, in uno spazio dimensionale più ampio, delle regolarità morfologiche e dinamiche che, nelle dimensioni originarie, sarebbero non visibili oppure qualificabili come rumore.Questa ipotesi permette di esplicitare la seconda ipotesi alla base dei sistemi ACM: ogni immagine contiene al suo interno le matematiche inerenti che l'hanno prodotta. In pratica, è come se ogni immagine nascondesse al suo interno altre due immagini non visibili. I sistemi ACM le estraggono e le rendeno visibili. L'opera descrive inoltre le applicazioni possibili in ambito di diagnostica per immagini ed è pertanto rivolta a fisici, informatici, radiologi e tecnici di laboratorio che si occupano di 'image processing'.
Dalla Presentazione di Enzo Grossi
'... Alcuni dettagli possono sfuggire, altri aspetti notevoli, come un piccolo nodulo di 1 mm, possono essere non visti: sono i limiti dell'occhio umano. E' in questo scenario che dobbiamo immaginare l'avvento dei sistemi ACM.Essi funzionano come un terzo occhio, non più legato alla esperienza, alla interpretazione e alla sensibilità soggettiva dell'operatore,ma direttamente riferiti alla struttura matematica e quindi anatomica dell'immagine stessa. Si', il terzo occhio di cui parliamo è proprio quello dell'immagine, che, come per magia, interroga se stessa e si mostra al radiologo sotto una veste diversa, spesso molto più informativa.'
Le basi epistemologiche.- Le idee alla base dei sistemi ACM.- La teoria.- Introduzione ai sistemi ACM.- Sistemi ACM a connessioni fisse.- Sistemi ACM a connessioni dinamiche.- Sistemi ACM con connessioni e unità dinamiche.- Le applicazioni.- Applicazioni su immagini generiche.- Applicazioni su immagini artificiali.- Applicazioni su immagini mediche.- Contributi e approfondimenti.- Cellular Neural Network e ACM: analogie e differenze.- Perché i resti sono così potenti.- Utilità dei sistemi ACM nell’imaging medico.- Angiografia: possibilità di analisi con i sistemi ACM.- Possono i sistemi ACM essere descritti da una teoria di campo classica?.- Il panorama storico-scientifico dello studio ACM.- Postfazione — Semeion: il miracolo segreto.
Erscheint lt. Verlag | 28.2.2006 |
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Co-Autor | U. Bottigli, M. Breda, L. Catzola, M. Intraligi, G. Massini, F. Perona, G. Pieri, P.L. Sacco, G. Salina, S. Terzi |
Vorwort | E. Grossi |
Zusatzinfo | XIII, 237 pagg. |
Verlagsort | Milano |
Sprache | italienisch |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe |
Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Allgemeinmedizin | |
Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren ► Radiologie | |
Schlagworte | Image Processing • imaging bio-medico • processamento di immagini • reti neurali artificiali • segmentazione • Sistemi artificiali adattivi • sistemi non lineari |
ISBN-10 | 88-470-0444-6 / 8847004446 |
ISBN-13 | 978-88-470-0444-3 / 9788847004443 |
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Größe: 25,5 MB
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