Nachweisvermögen von Analysenverfahren (eBook)
XIX, 160 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-28495-6 (ISBN)
Die grundsätzlichen Möglichkeiten und Grenzen der Bewertung des Nachweisvermögens von Analysenverfahren und -ergebnissen werden dargestellt. Diesbezügliche Leistungskriterien haben Bedeutung für die Auswahl und den Vergleich von Verfahren für die Spurenanalyse inbezug auf praktische Aufgabenstellungen, die Interpretation von Analysenergebnissen sowie die Entwicklung, Optimierung und Validierung von Analysenverfahren. Die gegenwärtige Vielzahl von teilweise widersprüchlichen Bezeichnungsarten und Berechnungsweisen der eingeführten charakteristischen Kenngrößen führt zu Verwirrungen und Fehldeutungen und somit zu Unsicherheiten sowohl im Verständnis als auch in praktischen Anwendungen.
Günter Ehrlich war Professor an der Technischen Universität Dresden. Klaus Danzer war Professor für Anorganische und Analytische Chemie an der Universität Jena.
Günter Ehrlich war Professor an der Technischen Universität Dresden. Klaus Danzer war Professor für Anorganische und Analytische Chemie an der Universität Jena.
1. Aktueller Stand und Anliegen2. Grundlagen2.1 Basisdefinitionen und Anwendungsaspekte der Kenngrößen2.2 Mathematische Zusammenhänge2.2.1 Nachweiskriterien2.2.2 Qualitätskriterien für quantitative Bestimmungen2.3 Erfordernisse der Praxis2.4 Anwendung derKenngrößen2.4.1 Verfahrenscharakterisierung2.4.2 Messwertcharakterisierung2.4.3 Frequentometrie2.5 Terminologie2.5.1 Oberbegriffe: Empfindlichkeit, Nachweisvermögen2.5.2 Nachweiskriterien: Nachweis- und Erfassungsgrenze2.5.3 Bestimmungsgrenze3. Mathematische Näherungslösungen zur Ermittlung zuverlässiger Kennwerte in der Praxis3.1 Der induktive Weg nach Kaiser3.1.1 Nachweiskriterien3.1.2 Bestimmungsgrenze3.1.3 Akzeptanz und kritische Hinterfragung (Prüfung, Wertung ???) dieses Ansatzes3.1.3.1.1 Wahl des konstanten Faktors k = 33.1.3.1.2 Die reale Leerwertverteilung3.1.3.1.3 Berücksichtigung der Unsicherheit der Kalibrierfunktion3.2 Deduktive Ableitung der Kriterien auf Basis der statistischen Hypothesentestung3.2.1 Voraussetzungen und Definitionsgleichungen3.2.2 Schätzung der erforderlichen Parameter3.2.3 Ermittlung der Kenngrößen im Signalraum3.2.4 Ermittlung der Kenngrößen im Gehaltsraum bei bekannter Kalibrierfunktion3.2.5 Ermittlung der Kenngrößen im Gehaltsraum bei geschätzter Kalibrierfunktion3.3 Definition der Kriterien über die Parameter der Kalibrierfunktion3.3.1 Ableitungen auf der Basis bekannter Konfidenzintervalle3.3.2 Ableitungen auf der Basis simultaner Anteilsbereiche3.3.3 Berücksichtigung von Abweichungen von den Grundannahmen3.4 Ermittlung der Kennwerte für spezielle Anwendungsbereiche und in besonderen Fällen 3.4.1 Ermittlung der Kenngrößen aus dem Signal-Rausch-Verhältnis3.4.2 Nutzung von a-priori-Informationen3.4.3 Multivariate Kenngrößen3.4.4 Unvollständige Daten4. Offizielle Empfehlungen4.1 Internationale Organisationen und Einrichtungen4.2 Deutscher Normenausschuss4.2.1 Nachweis-, Erfassungs- und Bestimmungsgrenze "unter Wiederholbedingungen"4.2.2 Erfassungs- und Bestimmungsgrenze als "Verfahrenskenngrößen" (Ermittlung unter "Vergleichsbedingungen")5. Resüme und Handlungsvorschläge für die analytische Praxis.
Erscheint lt. Verlag | 16.1.2006 |
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Zusatzinfo | XIX, 160 S. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik) ► Biochemie / Molekularbiologie |
Naturwissenschaften ► Chemie | |
Technik | |
Schlagworte | Bestimmungsgrenze • Definitionen • ecotoxicology • Erfassungsgrenze • Ermittlungen • Kenngrößen • Nachweisgrenze • Spurenanalyse • Vergleiche |
ISBN-10 | 3-540-28495-8 / 3540284958 |
ISBN-13 | 978-3-540-28495-6 / 9783540284956 |
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