Datenanalyse und Statistik
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-0434-8 (ISBN)
Why is our world comprehensible? This question seems so trivial that few people have dared to ask it. This thoughtful book explores the deep roots of the mystery of rationality. The authors are eminent cosmologists and theologists.
Umfassende statistische Auswertungen werden heute ausnahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind.
In "Datenanalyse und Statistik" setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte:
- Deskriptive Statistik
- Induktive Statistik
- Methoden der Datenanalyse
- neuere Ansätze des Data Mining
Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.
Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Studiengänge, in denen Grundlagen statistischer und datenanalytischer Methoden benötigt werden.
Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebietes Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau
Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau
Beschreibende Statistik.- Einführung.- Grundbegriffe der Statistik.- Häufigkeitsverteilungen.- Statistische Maßzahlen.- Zusammenhänge zwischen Merkmalen.- Lineare Regression.- Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Grundlagen der schließenden Statistik.- Punktschätzungen.- Bereichsschätzungen.- Signifikanztests.- Datenanalyse.- Daten- und Distanzmatrizen.- Klassifikationsverfahren.- Repräsentationsverhahren.- Identifikationsverfahren.- Data Mining.- Gegenstand des Data Mining.- Assoziationsanalyse.- Entscheidungsbäume.
"Insgesamt kann festgestellt werden, dass es den Autoren gelungen ist, sowohl Studierenden als auch Praktikern ein Instrument in die Hand zu geben, mit dessen Hilfe verschiedenartigste statistische Aufgaben gelöst werden können. [...] Gerade in Studiengängen mit stark gestrafften Lehrveranstaltungen (Bachelor-Master-System, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien usw.), in denen wenig Zeit für eine detaillierte Behandlung des Stoffs zur Verfügung steht, stellt dieses Buch eine gute Ergänzung dar. Darüber hinaus ist es auch Praktikern sehr zu empfehlen." AKADEMIE - Zeitschrift für Führungskräfte in Verwaltung und Wirtschaft, 04/2008
| Erscheint lt. Verlag | 11.4.2008 |
|---|---|
| Zusatzinfo | X, 330 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 170 x 244 mm |
| Gewicht | 580 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | Bachelor • Data Mining • Datenanalyse • Deskriptive Statistik • Induktive Statistik • Statistik • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • Statistik; Handbuch/Lehrbuch 116194 • Wahrscheinlichkeit • Zeitreihen |
| ISBN-10 | 3-8349-0434-1 / 3834904341 |
| ISBN-13 | 978-3-8349-0434-8 / 9783834904348 |
| Zustand | Neuware |
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