Data-Driven Reproductive Health (eBook)
XI, 231 Seiten
Springer-Verlag
978-981-97-7451-7 (ISBN)
This book provides insight into the transformative impact of data-driven approaches on reproductive health. Chapters cover a wealth of intricate algorithms of genomic analysis, predictive modeling, and personalized treatment strategies, providing an up-to-date view of the reproductive healthcare landscape. With more than 20 code-based examples, the book decodes complex biological data using bioinformatics and machine learning and provides valuable insights into fertility, genetic disorders, and personalized medicine.
This book is relevant for healthcare professionals, researchers, and students in the fields of reproductive medicine, bioinformatics, and genetics.
| Erscheint lt. Verlag | 17.10.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XI, 231 p. 25 illus., 23 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Gynäkologie / Geburtshilfe | |
| Medizin / Pharmazie ► Pflege | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence in Reproductive Health • Bioinformatics and Multi-Omics Approaches in Reproductive Health • Computational Intelligence in Reproductive Health • Data-driven Healthcare in Reproductive Health • Data Mining in Reproductive Health • Machine Learning in Reproductive Health • Natural Language Processing (NLP) in Reproductive Health • Personalized Medicine in Reproductive Health • Population Studies in Reproductive Health • Predictive Modeling in Reproductive Health • Time Series Analysis in Reproductive Health |
| ISBN-10 | 981-97-7451-9 / 9819774519 |
| ISBN-13 | 978-981-97-7451-7 / 9789819774517 |
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