Programmieren mit KI (eBook)
260 Seiten
O'Reilly Verlag
978-3-96010-877-1 (ISBN)
Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Entwicklungstools für die gesamte Softwareentwicklung - einschließlich Planung, Design, Programmierung, Debugging und Testing. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen einsetzen können, um schneller und effektiver zu programmieren - von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu code-spezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer).
Spezialisiertere generative KI-Tools für Aufgaben wie die Text-zu-Bild-Erstellung werden ebenfalls erläutert.
Tom Taulli stellt eine Methodik für die modulare Programmierung vor, die effektiv auf die Art und Weise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs für allgemeine Zwecke eingesetzt werden können, z. B. zum Erlernen einer Programmiersprache, zum Erklären von Code oder zum Konvertieren von Code von einer Sprache in eine andere.
Tom Taulli ist ein Autor, Berater und Investor, der zahlreiche Bücher, darunter den Titel Artificial Intelligence Basics, verfasst hat. Er schreibt auch für Publikationen wie AIBusiness.com, Inc.com, Barrons.com, eSecurity Planet und Kiplingers.com und hat für O'Reilly und Pluralsight Kurse zu Themen wie generative KI, Datenbanken und Python entwickelt.
Erscheint lt. Verlag | 29.10.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Animals |
Übersetzer | Thomas Demmig |
Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | AI • Amazon CodeWhisperer • ChatGPT • Cursor • Debugging • Gemini • GenAI • generative KI • GitHub Copilot • KI-Assizenz • KI-gestützt • Künstliche Intelligenz • Large Language Models • LLM • low code • No Code • OpenAI • Prompt Engineering • Prompts • Reguläre Ausdrücke • Tabnine • Testen |
ISBN-10 | 3-96010-877-X / 396010877X |
ISBN-13 | 978-3-96010-877-1 / 9783960108771 |
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Größe: 13,3 MB
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