Datenarchitekturen (eBook)
317 Seiten
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-874-0 (ISBN)
- Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt
- Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
- Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender TabellenData Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.
- Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen
- Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
- Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen
- Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus
- Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind
James Serra arbeitet bei Microsoft als Architekt für Big-Data- und Data-Warehousing-Lösungen. Er hat sich zu einem Vordenker für die Nutzung und Anwendung von Big Data und Advanced Analytics entwickelt, einschließlich Datenarchitekturen wie Modern Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh.
Erscheint lt. Verlag | 29.10.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Animals |
Übersetzer | Frank Langenau |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | Architecture Design Session • Big Data • Business Intelligence • Cloud • Data Architect • Databricks • Data Ingestion • Data Lake • Data Science • data storage • Data-Warehouse-Systeme • Datenanalyse • Datenmodellierung • Hadoop • snowflake |
ISBN-10 | 3-96010-874-5 / 3960108745 |
ISBN-13 | 978-3-96010-874-0 / 9783960108740 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 3,7 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich