Emotion Detection in Natural Language Processing (eBook)

eBook Download: PDF
2024 | 2025
X, 105 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-72047-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Emotion Detection in Natural Language Processing - Federica Cavicchio
Systemvoraussetzungen
29,95 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book provides a practical guide on annotating emotions in natural language data and showcases how these annotations can improve Natural Language Processing (NLP) and Natural Language Understanding (NLU) models and applications. The author presents an introduction to emotion as well as the ethical considerations on emotion annotation. State-of-the-art approaches to emotion annotation in NLP and NLU including rule-based, machine learning, and deep learning applications are addressed. Theoretical foundations of emotion and the implication on emotion annotation are discussed along with the current challenges and limitations in emotion annotation. This book is appropriate for researchers and practitioners in the field of NLP and NLU and anyone interested in the intersection of natural language and emotion.

Erscheint lt. Verlag 29.9.2024
Reihe/Serie Synthesis Lectures on Human Language Technologies
Zusatzinfo X, 105 p. 12 illus., 10 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Deep learning • Emotion Annotation • emotion detection • Emotion Dimensions • machine learning • Natural language understanding • Rule-based Approaches
ISBN-10 3-031-72047-4 / 3031720474
ISBN-13 978-3-031-72047-5 / 9783031720475
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
17,43