Advances in Multimodal Information Retrieval and Generation (eBook)

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2024
VIII, 164 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-57816-8 (ISBN)

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Advances in Multimodal Information Retrieval and Generation - Man Luo, Tejas Gokhale, Neeraj Varshney, Yezhou Yang, Chitta Baral
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This book provides an extensive examination of state-of-the-art methods in multimodal retrieval, generation, and the pioneering field of retrieval-augmented generation.  The work is rooted in the domain of Transformer-based models, exploring the complexities of blending and interpreting the intricate connections between text and images.  The authors present cutting-edge theories, methodologies, and frameworks dedicated to multimodal retrieval and generation, aiming to furnish readers with a comprehensive understanding of the current state and future prospects of multimodal AI.  As such, the book is a crucial resource for anyone interested in delving into the intricacies of multimodal retrieval and generation.  Serving as a bridge to mastering and leveraging advanced AI technologies in this field, the book is designed for students, researchers, practitioners, and AI aficionados alike, offering the tools needed to expand the horizons of what can be achieved in multimodal artificial intelligence.

Erscheint lt. Verlag 25.6.2024
Reihe/Serie Synthesis Lectures on Computer Vision
Zusatzinfo VIII, 164 p. 47 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Artificial Intelligence • computer vision • Image and Text Retrieval • Language Grounding • machine learning • Multi-modal Information Retrieval • Natural Language Processing • Vision and Language • Vision and Language Information Retrieval
ISBN-10 3-031-57816-3 / 3031578163
ISBN-13 978-3-031-57816-8 / 9783031578168
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