Multifaceted Uncertainty Quantification (eBook)

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2024
384 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-135473-6 (ISBN)

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Multifaceted Uncertainty Quantification - Isaac Elishakoff
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The book exposes three alternative and competing approaches to uncertainty analysis in engineering. It is composed of some essays on various sub-topics like random vibrations, probabilistic reliability, fuzzy-sets-based analysis, unknown-but-bounded variables, stochastic linearization, possible difficulties with stochastic analysis of structures.

Erscheint lt. Verlag 23.9.2024
Reihe/Serie De Gruyter STEM
Zusatzinfo 59 b/w and 27 col. ill., 3 b/w tbl.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Schlagworte Fuzzy Sets • Monte Carlo Method • probabilistic modeling • Stochastic linearization • Uncertainty
ISBN-10 3-11-135473-3 / 3111354733
ISBN-13 978-3-11-135473-6 / 9783111354736
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