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Role of Advanced Computation, Predictive Technologies, and Big Data Analytics in Food and Nutrition Research (eBook)

Proceedings of a Workshop

Food and Nutrition Board, Health and Medicine Division, and Medicine National Academies of Sciences Engineering (Autoren)

Alice Vorosmarti, Joe Alper (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2024
128 Seiten
National Academies Press (Verlag)
978-0-309-71573-7 (ISBN)

Artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) are promising tools that can be used to develop algorithms to better understand and predict interactions between food- and nutrition-related data and health outcomes. Understanding that additional research is needed to identify areas where AI/ML is likely to have an impact, the National Academies Food and Nutrition Board hosted a public workshop in October 2023 to explore the future benefits and limitations of integrating big data and AI/ML tools into nutrition research. Participants also discussed issues related to diversity, equity, inclusion, bias, and privacy and the appropriate use of evidence generated from these new methods.

Erscheint lt. Verlag	24.4.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe ► Diätassistenz / Ernährungsberatung
ISBN-10	0-309-71573-3 / 0309715733
ISBN-13	978-0-309-71573-7 / 9780309715737

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