Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Computational Methods in Finance (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2024
644 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-4987-7861-9 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
82,55 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Computational Methods in Finance is a book developed from the author's courses at Columbia University and the Courant Institute of New York University. This self-contained text is designed for graduate students in financial engineering and mathematical finance, as well as practitioners in the financial industry. It will help readers accurately price a vast array of derivatives.This new edition has been thoroughly revised throughout to bring it up to date with recent developments. It features numerous new exercises and examples, as well as two entirely new chapters on machine learning.Features Explains how to solve complex functional equations through numerical methods Includes dozens of challenging exercises Suitable as a graduate-level textbook for financial engineering and financial mathematics or as a professional resource for working quants.
Erscheint lt. Verlag 30.8.2024
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
ISBN-10 1-4987-7861-5 / 1498778615
ISBN-13 978-1-4987-7861-9 / 9781498778619
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Trigonometrie, Analytische Geometrie, Algebra, Wahrscheinlichkeit

von Walter Strampp

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
84,95
Angewandte Analysis im Bachelorstudium

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
34,99

von Siegfried Völkel; Horst Bach; Jürgen Schäfer …

eBook Download (2024)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
34,99