Empowering the Public Sector with Generative AI (eBook)
XXII, 309 Seiten
Apress (Verlag)
979-8-8688-0473-1 (ISBN)
This is your guide book to Generative AI (GenAI) and its application in addressing real-world challenges within the public sector. The book addresses a range of topics from GenAI concepts and strategy to public sector use cases, architecture patterns, and implementation best practices. With a general background in technology and the public sector, you will be able to understand the concepts in this book.
The book will help you develop a deeper understanding of GenAI and learn how GenAI differs from traditional AI. You will explore best practices such as prompt engineering, and fine-tuning, and architectural patterns such as Retrieval Augmented Generation (RAG). And you will discover specific nuances, considerations, and strategies for implementation in a public sector organization.
You will understand how to apply these concepts in a public sector setting and address industry-specific challenges and problems by studying a variety of use cases included in the book in the areas of content generation, chatbots, summarization, and program management.
What You Will Learn
- GenAI concepts and how GenAI differs from traditional AI/ML
- Prompt engineering, fine-tuning, RAG, and customizing foundation models
- Strategy, methodologies, and frameworks for the public sector
- Public sector use cases in the areas of content generation, summarization, and chatbots, plus program management, analytics, business intelligence, and reporting
- Architecture and design patterns
- Implementation, operations, and maintenance of GenAI applications
Who This Book Is For
Technology and business leaders in the public sector who are new to AI/ML and are keen on exploring and harnessing the potential of Generative AI in their respective organizations.
Erscheint lt. Verlag | 28.8.2024 |
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Zusatzinfo | XXII, 309 p. 31 illus., 30 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Schlagworte | generative AI • Large Language Models • machine learning • Prompt Engineering • Public sector • Retrieval Augmented Generation |
ISBN-13 | 979-8-8688-0473-1 / 9798868804731 |
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Größe: 6,5 MB
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