Complex-Valued Econometrics with Examples in R (eBook)
XI, 154 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-62608-1 (ISBN)
This book explores the application of complex variables to econometric modeling. Providing a thorough introduction to the theory of complex numbers, it extends these concepts to develop complex-valued models that enhance the accuracy and depth of economic forecasting and data analysis. From simple to multiple complex linear regression, the monograph discusses model formulation, estimation techniques, and correlation analysis, supported by examples in R.
This comprehensive guide is a useful resource for students, researchers, and practitioners aiming to apply advanced mathematical techniques to tackle complex real-life problems, making it a useful tool for enhancing predictive analytics in business, economics, and finance.
| Erscheint lt. Verlag | 26.8.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Contributions to Economics |
| Zusatzinfo | XI, 154 p. 63 illus., 43 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | autoregression • Complex-valued autoregressions • Complex-valued economics • Complex variable functions • Complex variation • Correlogram • Forecasting • Mathematical methods and models in economics • Mathematical statistics of a complex random variable • Modeling of stochastic processes • Short term forecasting • Stochastic reversible processes • TCVF • Vector autoregressions |
| ISBN-10 | 3-031-62608-7 / 3031626087 |
| ISBN-13 | 978-3-031-62608-1 / 9783031626081 |
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