ChatGPT in Softwareprojekten
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-237-7 (ISBN)
- Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten.
- Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen.
- Den Informationsfluss verbessern: Mit weniger Aufwand aussagekräftige Anforderungen und Dokumentationen erstellen und aktuell halten.
- Mit ChatGPT das Verständnis von Code erleichtern und die Codestruktur verbessern.
Produktivere Teams mit ChatGPT und Co.
Large Language Models wie ChatGPT werden schon heute produktiv in der Softwareentwicklung eingesetzt. Developer, Projektmanagerinnen und Architekten kommen nicht umhin, sich mit diesen neuen Möglichkeiten auseinanderzusetzen.
Patrick Schnell bietet einen praktischen Einstieg in die Arbeit mit diesen Sprachmodellen. Pragmatisch und ohne Panikmache beschreibt er, wie Teams diese Tools nutzen können, um die Qualität ihrer Codebasis zu verbessern, den Informationsfluss im Projektteam zu optimieren und Projekte besser zu steuern.
Gerade gute Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen spielen für die Zusammenarbeit im Team eine wichtige Rolle. Patrick Schnell demonstriert, wie ChatGPT & Co. bei diesen oftmals ungeliebten Aufgaben entlasten können. Der Autor zeigt darüber hinaus, wie Sie mithilfe von ChatGPT die Qualität von Code überprüfen und ein Verständnis der Codebasis - gerade auch für neue Teammitglieder - erleichtern. Die zu Beginn des Buchs beschriebenen Techniken des Prompting können Sie auch für andere Aufgaben nutzen.
Dieser praktische Einstieg zeigt anhand von vielfältigen Beispielen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der Sprachmodelle für Ihre Arbeit nutzen können. Das Buch erläutert:
- mit welchen Prompting-Strategien Sie die besten Ergebnisse erzielen und welche Risiken bestehen
- was gute Software auszeichnet und wie Sie mit ChatGPT die Codestruktur verbessern, Code optimieren und automatisiert kommentieren lassen
- wie Sie Anforderungen mit ChatGPT auf Konsistenz und Vollständigkeit prüfen und Vorschläge zur Priorisierung erhalten
- wie Sie User Stories mit LLMs strukturieren und Dokumente für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
- wie Sie Dokumentationen zu APIs, Datenmodellen, Programmabläufen und Algorithmen mit LLMs erstellen
Patrick Schnell ist Softwareentwickler, Informatiker und Geschäftsführer der schnell.digital, einer innovativen Softwareagentur. Mit über 17 Jahren Projekterfahrung entwickelt er maßgeschneiderte Lösungen für verschiedenste Branchen. Seine Leidenschaft gilt neuen Technologien wie KI, NoSQL-Datenbanken oder der Hybrid-App-Entwicklung. Als Autor und Speaker teilt er sein umfangreiches Wissen und inspiriert andere Entwickler durch Fachartikel und Vorträge. Neben der Softwareentwicklung interessiert er sich für alles, was technisch ist, sowie für Standard- und Lateintanz. Sie erreichen Patrick Schnell über die Kontaktmöglichkeiten seiner Unternehmenswebsite https://www.schnell.digital/.
»ChatGPT in Softwareprojekten ist ein wertvoller Leitfaden für alle, die den Einsatz von Sprachmodellen in der Softwareentwicklung verstehen und umsetzen möchten. Es bietet eine praxisnahe Einführung und zeigt, wie sich KI gezielt zur Steigerung der Produktivität einsetzen lässt. Schnell gelingt es, die Theorie hinter Sprachmodellen greifbar zu machen und mit praktischen Beispielen zu veranschaulichen, wie diese Werkzeuge die tägliche Arbeit in Softwareprojekten revolutionieren können.«
(mediennerd.de)
Erscheinungsdatum | 10.10.2024 |
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Reihe/Serie | Animals |
Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Maße | 165 x 240 mm |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | AI • Clean Code • Künstliche Intelligenz • Large Language Models • LLM • OpenAI • Prompt Engineering • Prompts • Softwarequalität |
ISBN-10 | 3-96009-237-7 / 3960092377 |
ISBN-13 | 978-3-96009-237-7 / 9783960092377 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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