Data-driven Models in Inverse Problems -

Data-driven Models in Inverse Problems

Tatiana A. Bubba (Herausgeber)

Buch | Hardcover
X, 575 Seiten
2024
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-125003-8 (ISBN)
169,95 inkl. MwSt
Erscheint lt. Verlag 20.11.2024
Reihe/Serie Radon Series on Computational and Applied Mathematics ; 31
Zusatzinfo 36 b/w and 78 col. ill.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache englisch
Maße 170 x 240 mm
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Schlagworte Computergestützte Bildgebung • computerized imaging • deep neural networks • Numerical methods for inverse problems • Numerische Methoden für inverse Probleme • Regularisierung inverser Probleme • Regularization of inverse problems • Signal Processing • Signalverarbeitung • TIEFE NEURONALE NETZE
ISBN-10 3-11-125003-2 / 3111250032
ISBN-13 978-3-11-125003-8 / 9783111250038
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
Modelle für 3D-Druck und CNC entwerfen

von Lydia Sloan Cline

Buch | Softcover (2022)
dpunkt (Verlag)
34,90
Das umfassende Handbuch

von Michael Moltenbrey

Buch | Hardcover (2024)
Rheinwerk (Verlag)
39,90