Iris and Periocular Recognition using Deep Learning -  Ajay Kumar

Iris and Periocular Recognition using Deep Learning (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF | EPUB
2024 | 1. Auflage
350 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-27319-3 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
Systemvoraussetzungen
140,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen


Ajay Kumar is a Professor in the Department of Computing at The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. Prior to this, he served as an Assistant Professor in the Department of Electrical Engineering at IIT Delhi from 2005 to 2007. Dr. Kumar serves on the Editorial Board of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. He is a Fellow of IEEE and IAPR and has served the IEEE Biometrics Council as its President from 2021 to 2022. His research interests include biometrics with an emphasis on iris, hand, and knuckle biometrics.
This book systematically explains the fundamental and most advanced techniques for ocular imprint-based human identification, with many applications in sectors such as healthcare, online education, e-business, metaverse, and entertainment. This is the first-ever book devoted to iris recognition that details cutting-edge techniques using deep neural networks. This book systematically introduces such algorithmic details with attractive illustrations, examples, experimental comparisons, and security analysis. It answers many fundamental questions about the most effective iris and periocular recognition techniques.? Provides insightful algorithmic details into highly efficient and precise iris recognition using deep neural networks? Unveils a collection of previously unpublished results and in-depth explanations of advanced ocular recognition algorithms? Presents iris recognition algorithms specifically designed to bolster metaverse security, featuring specialized techniques for iris detection, segmentation, and matching? Offers illustrative examples and comparative analysis, establishing reliability and confidence in deep learning-based methods over widely used conventional methods? Provides access to the original codes and databases
Erscheint lt. Verlag 28.6.2024
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 0-443-27319-7 / 0443273197
ISBN-13 978-0-443-27319-3 / 9780443273193
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 10,2 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 22,2 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
24,90