Trustworthy Artificial Intelligence for Healthcare
Second International Workshop, TAI4H 2024, Jeju, South Korea, August 3–4, 2024, Proceedings
Seiten
2024
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2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-67750-2 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-67750-2 (ISBN)
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| Erscheint lt. Verlag | 9.9.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Computer Science |
| Zusatzinfo | Approx. 200 p. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | explainability • Fairness • Foundation model • Generalization • Healthcare • Multi-modal Fusion • privacy • Trustworthy Artificial Intelligence |
| ISBN-10 | 3-031-67750-1 / 3031677501 |
| ISBN-13 | 978-3-031-67750-2 / 9783031677502 |
| Zustand | Neuware |
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