Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data (eBook)

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2024 | 1. Auflage
275 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-13481-4 (ISBN)

Neuroimaging is witnessing a massive increase in the quality and quantity of data being acquired. It is widely recognized that effective interpretation and extraction of information from such data requires quantitative modeling. However, modeling comes in many diverse forms, with different research communities tackling different brain systems, different spatial and temporal scales, and different aspects of brain structure and function. Computational and Network Modeling of Neuroimaging Data provides an authoritative and comprehensive overview of the many diverse modeling approaches that have been fruitfully applied to neuroimaging data. This book gives an accessible foundation to the field of computational and network modeling of neuroimaging data and is suitable for graduate students, academic researchers, and industry practitioners who are interested in adopting or applying model-based approaches in neuroimaging. Provides an authoritative and comprehensive overview of major modeling approaches to neuroimaging dataWritten by experts, the book's chapters use a common structure to introduce, motivate, and describe a specific modeling approach used in neuroimagingGives insights into the similarities and differences across different modeling approachesAnalyses details of outstanding research challenges in the field

Erscheint lt. Verlag	17.6.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Neurologie
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Anamnese / Körperliche Untersuchung
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Humanbiologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Zoologie
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	0-443-13481-2 / 0443134812
ISBN-13	978-0-443-13481-4 / 9780443134814

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