Datenarchitekturen

• Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt
• Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
• Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen

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Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte

Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind in letzter Zeit als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus von Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut strukturierte und leicht verständliche Einführung in jede dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpert*innen, deren Vor- und Nachteile zu verstehen.

James Serra, Big-Data- und Data-Warehousing-Solution-Architekt bei Microsoft, erläutert gängige Datenarchitektur-Konzepte und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie den Hype um Data Meshes von der konkreten Praxis unterscheiden.

Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.

• Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen
• Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze
• Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
• Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen
• Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus
• Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind