Algorithmen kapieren

visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
Buch | Softcover
336 Seiten
2024 | 2., aktualisierte Auflage
mitp Verlags GmbH & Co.KG
978-3-7475-0908-1 (ISBN)
29,99 inkl. MwSt
- Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
- Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
- Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
Algorithmen kapieren ohne graue Theorie
Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen und leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.

Für den Einsatz in der Praxis
Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, um deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.

Visuell und praxisnah
Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.

Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Bäume und balancierte Bäume
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus

Pressestimme zur Vorauflage:
»Der Autor zeigt, dass das Lösen mathematischer Gleichungen sehr einfach sein und sogar Spaß machen kann. […] Eine Empfehlung für alle, die Programmieren lernen oder ihren Stil verbessern wollen.« (Funkamateur, 04/2020) < »Was das Buch wirklich stark macht, sind die Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Gehversuche mit Git. […] Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dass ich dort noch häufiger nachschlagen werde.« (infotechnicaa.de, 09/2019) »Sujeevan Vijayakumaran führt durch die zahlreichen Aspekte von Git und hilft den Lesern bei Ihren ersten Schritten.« (IT-Administrator, 07/2019) »Überhaupt ist das Buch aus Sicht des Praktikers geschrieben – allein schon die Kapitel zu Workflows und Git-Hooks sind das Geld wert.« (MagPi Magazin, 07/2019) »Der Aufbau lädt zum Mitmachen ein und hat genau die richtige Tiefe. Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dort werde ich noch häufiger nachschlagen.« (Informatica Feminale, 09/2019) »Die gelungene Übersetzung ist eine Einladung für alle, die das Wort Algorithmus nicht schreckt. Das Besondere dabei ist der Einsatz von locker gezeichneten Erklärbildern. Lösungen für Alltagsbeispiele werden auf ihren mathematischen Kern reduziert und schließlich in gut dokumentiertem Python-Code geliefert.« (dotnetpro.de, 06/2019) »Bei Bhargava sind die Geschichten von zu lösenden Problemen erfreulich praxisnah, sehr oft auch mit einer satten Portion Nerd-Humor erdichtet. Witzige Cartoons und handgezeichnete Infografiken verstärken den ganz eigenen Charme des Buches.« (c’t Magazin, 06/2019) »Was passiert, wenn ein Programmierer zeichnen kann? Er macht ein Buch, mit dem so ziemlich jeder verstehen dürfte, wie Algorithmen eigentlich funktionieren.« (t3n Magazin, 05/2019) »Wer verstehen will, wie wichtige, häufig eingesetzte Algorithmen funktionieren, um Probleme zu lösen, muss nicht unbedingt über eine Programmiersprache einsteigen. Das beweist dieses Buch. […] Die Beispiele, an denen Bhargava grundlegende Algorithmen vorführt, sind angenehm einfach und aus dem Leben gegriffen.« (BigData Insider, 05/2019) »Das Buch ist dank guter Übersetzung aus dem Amerikanischen angenehm zu lesen, verständlich, ohne trivial zu sein, gespickt mit originellen Beispielen und Bildern und dabei außerordentlich informativ – ergo eine Empfehlung für jeden IT-Interessierten.« (Linux Magazin, 03/2019) »Didaktisch gut gestaltet; jedes Kapitel beginnt mit einer Übersichtsskizze und endet mit Übungen (Lösungen im Anhang) und mit einer Zusammenfassung. Gut geeignet auch zum Selbststudium und zum Einsatz an Schulen.« (ekz – Bibliotheksservice, 01/2019) »Insgesamt […] ein sehr gutes Buch, um sich dem Thema nicht nur populär zu nähern, sondern wirklich anwendungsbezogen zu verstehen und einen ersten Fuß ins Feld der Programmierung zu setzen.« (Check-App, 01/2019)

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie mitp Professional
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Frechen
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 568 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Schlagworte Algorithmus • algorithmus von dijkstra • Bloom filter • Breitensuche • Buch • Datenstrukturen • Diffie Hellman • Dijkstra • dijkstra algorithmus • Fourier Transformation • greedy algorithmus • Grokking Algorithms • hashfunktionen • Informatik • KI • Künstliche Intelligenz • Locality Sensitive Hashing • machine learning • MapReduce • mergesort • mitp • Programmierung • Quicksort • Rekursion • Statistik • Studenten • Studium • Universität • Vorlesung
ISBN-10 3-7475-0908-8 / 3747509088
ISBN-13 978-3-7475-0908-1 / 9783747509081
Zustand Neuware
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