Uncertainty Quantification with R (eBook)
VIII, 486 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-48208-3 (ISBN)
This book is a rigorous but practical presentation of the Bayesian techniques of uncertainty quantification, with applications in R. This volume includes mathematical arguments at the level necessary to make the presentation rigorous and the assumptions clearly established, while maintaining a focus on practical applications of Bayesian uncertainty quantification methods. Practical aspects of applied probability are also discussed, making the content accessible to students. The introduction of R allows the reader to solve more complex problems involving a more significant number of variables. Users will be able to use examples laid out in the text to solve medium-sized problems.
Eduardo Souza De Cursi is a professor at the National Institute for Applied Sciences (INSA) in Rouen, France, where he serves as Dean of International Affairs and Director of the Laboratory of Mechanics of Normandy. He is also the Editor-in-Chief of 'Computational and Applied Mathematics', a journal of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics that is published with Springer. Prof. De Cursi holds a PhD in Sciences/Mathematics from the Université Des Sciences et Techniques Du Languedoc, USTL, France, and has over 35 years' experience in research, teaching and technology transfer.
| Erscheint lt. Verlag | 6.5.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | International Series in Operations Research & Management Science |
| Zusatzinfo | VIII, 486 p. 111 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
| Schlagworte | Bayesian estimation • Bayesian Methods • Bayesian Monte Carlo • Game Theory • MCMC methods • Numerical Methods • Reliability • R software • uncertainty quantification |
| ISBN-10 | 3-031-48208-5 / 3031482085 |
| ISBN-13 | 978-3-031-48208-3 / 9783031482083 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 18,1 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
