Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik -

Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik (eBook)

Khalid Raza (Herausgeber)

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2024 | 1. Auflage
363 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-7808-3 (ISBN)
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Dieses Buch umfasst und beschäftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modernsten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstützen können. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschließlich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der Lösung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserregern und der computergestützten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Darüber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und Störungen behandelt, einschließlich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarkern und Identifizierung potenzieller Therapeutika.



Dr. Khalid Raza ist Assistenzprofessor an der Fakultät für Informatik, Jamia Millia Islamia (Zentraluniversität), Neu-Delhi. Dr. Raza war auch als 'ICCR Chair Professor' an der Fakultät für Computer- und Informationswissenschaften der Ain Shams Universität in Kairo, Ägypten, tätig. Er verfügt über mehr als 12 Jahre Lehr- und Forschungserfahrung auf dem Gebiet der Computational Intelligence, Bioinformatik und verwandten Gebieten. Er hat mehr als 90 Forschungsartikel in renommierten Fachzeitschriften und Fachbüchern veröffentlicht und 5 Bücher bei renommierten Verlagen wie Springer, Elsevier und CRC verfasst, herausgegeben oder mit herausgegeben. Er ist wissenschaftlicher Redakteur von PeerJ Computer Science und Gastredakteur von Natural Product Communication. Dr. Raza hat mehrere Grundsatzreden, eingeladene Vorträge, öffentliche Vorlesungen und Seminare auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops gehalten und den Vorsitz bei technischen Sitzungen auf verschiedenen nationalen und internationalen Konferenzen geführt. Er hat auch zwei von der indischen Regierung finanzierte Forschungsprojekte durchgeführt. Dr. Raza ist Mitglied von MIR Lab (USA), CSI (Indien) und SCRS (Indien). Sein Forschungsinteresse gilt der Computational Intelligence und ihren Anwendungen in der Bioinformatik, der Viro-Informatik und der Gesundheitsinformatik.
Dieses Buch umfasst und beschaftigt sich mit den jungsten Fortschritten und modernsten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstutzen konnen. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschlielich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der Losung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserregern und der computergestutzten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Daruber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und Storungen behandelt, einschlielich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarkern und Identifizierung potenzieller Therapeutika.
Erscheint lt. Verlag 30.4.2024
Sprache deutsch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Onkologie
Naturwissenschaften Biologie Genetik / Molekularbiologie
Technik Bauwesen
Technik Medizintechnik
ISBN-10 981-99-7808-4 / 9819978084
ISBN-13 978-981-99-7808-3 / 9789819978083
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