Yuan Yuan is a Professor in the School of Computer Science at Beihang University. He received his Ph.D. in Computer Science from Tsinghua University in 2015. His research interests include computational intelligence, machine learning, intelligent software engineering, and multi-objective optimization. To date, He has published dozens of papers as a first author in top international academic journals and conferences such as IEEE TSE, IEEE TEVC, IEEE TASE, ACM TOSEM, and ACM GECCO, with over 3,000 citations on Google Scholar. As a core member of several projects, he has participated in the Major Science and Technology Program of the 02 Project and the National Natural Science Foundation of China, among others, and has received the first prize of the China Federation of Logistics and Purchasing for Science and Invention.
Intelligent Evolutionary Optimization introduces biologically-inspired intelligent optimization algorithms to address complex optimization problems and provide practical solutions for tackling combinatorial optimization problems. The book explores efficient search and optimization methods in high-dimensional spaces, particularly for high-dimensional multi-objective optimization problems, offering practical guidance and effective solutions across various domains. Providing practical solutions, methods, and tools to tackle complex optimization problems and enhance modern optimization techniques, this book will be a valuable resource for professionals seeking to enhance their understanding and proficiency in intelligent evolutionary optimization.* Introduces biologically-inspired intelligent optimization algorithms capable of effectively solving complex optimization problems, teaching readers how to apply these algorithms and improve existing optimization techniques * Explores multi-objective optimization problems in high-dimensional spaces for readers to understand how to perform efficient search and optimization, acquiring strategies and tools adapted to high-dimensional environments * Presents the practical applications of intelligent evolutionary optimization in various fields to help readers gain insights into the latest trends and application scenarios in the field and receive practical guidance and solutions
| Erscheint lt. Verlag | 29.4.2024 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| ISBN-10 | 0-443-27401-0 / 0443274010 |
| ISBN-13 | 978-0-443-27401-5 / 9780443274015 |
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