Statistical Analysis with R Essentials For Dummies (eBook)
192 Seiten
For Dummies (Verlag)
978-1-394-26344-8 (ISBN)
The easy way to get started coding and analyzing data in the R programming language
Statistical Analysis with R Essentials For Dummies is your reference to all the core concepts about R-the widely used, open-source programming language and data analysis tool. This no-nonsense book gets right to the point, eliminating review material, wordy explanations, and fluff. Understand all you need to know about the foundations of R, swiftly and clearly. Perfect for a brush-up on the basics or as an everyday desk reference on the job, this is the reliable little book you can always turn to for answers.
- Get a quick and thorough intro to the basic concepts of coding for data analysis in R
- Review what you've already learned or pick up essential new skills
- Perform statistical analysis for school, business, and beyond with R programming
- Keep this concise reference book handy for jogging your memory as you work
This book is to the point, focusing on the key topics readers need to know about this popular programming language. Great for supplementing classroom learning, reviewing for a certification, or staying knowledgeable on the job.
Joseph Schmuller, PhD, is a cognitive scientist and statistical analyst. He creates online learning tools and writes books on the technology of data science. His books include R All-in-One For Dummies and R Projects For Dummies.
Joseph Schmuller, PhD, is a cognitive scientist and statistical analyst. He creates online learning tools and writes books on the technology of data science. His books include R All-in-One For Dummies and R Projects For Dummies.
Erscheint lt. Verlag | 20.3.2024 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Schlagworte | basic r programming • Computer Science • Informatik • Programmierung • Programmierung u. Software-Entwicklung • Programming & Software Development • R • r books • R coding • R language • r manual • R (Programm) • R Programming • R programming beginners • r programming reference • r quick • r reference • r statistical analysis • R statistics • statistical analysis with r • statistics with R |
ISBN-10 | 1-394-26344-9 / 1394263449 |
ISBN-13 | 978-1-394-26344-8 / 9781394263448 |
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Größe: 3,1 MB
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