Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence
First International Workshop, Epi UAI 2023, Pittsburgh, PA, USA, August 4, 2023, Revised Selected Papers
Seiten
2024
|
2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-57962-2 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-57962-2 (ISBN)
This LNCS 14523 conference volume constitutes the proceedings of the First International Workshop, Epi UAI 2023, in Pittsburgh, PA, USA, August 2023. The 8 full papers together included in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions.
Epistemic AI focuses, in particular, on some of the most important areas of machine learning: unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning.
Erscheinungsdatum | 24.04.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Lecture Notes in Artificial Intelligence | Lecture Notes in Computer Science |
Zusatzinfo | XXVII, 113 p. 32 illus., 31 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | Bayesian deep learning • epistemic uncertainty • generative AI • Monte Carlo Dropout • Probabilistic Machine Learning • Reinforcement Learning • uncertainty quantification • Variational Autoencoder |
ISBN-10 | 3-031-57962-3 / 3031579623 |
ISBN-13 | 978-3-031-57962-2 / 9783031579622 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
was sie kann & was uns erwartet
Buch | Softcover (2023)
C.H.Beck (Verlag)
18,00 €
von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz
Buch | Softcover (2023)
Heyne (Verlag)
20,00 €
dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht
Buch | Hardcover (2023)
Droemer (Verlag)
24,00 €