Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence -

Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence

First International Workshop, Epi UAI 2023, Pittsburgh, PA, USA, August 4, 2023, Revised Selected Papers
Buch | Softcover
XXVII, 113 Seiten
2024 | 2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-57962-2 (ISBN)
53,49 inkl. MwSt

This LNCS 14523 conference volume constitutes the proceedings of the First International Workshop, Epi UAI 2023, in Pittsburgh, PA, USA, August 2023. The 8 full papers together included in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions.

Epistemic AI focuses, in particular, on some of the most important areas of machine learning: unsupervised learning, supervised learning, and reinforcement learning.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Lecture Notes in Artificial Intelligence
Lecture Notes in Computer Science
Zusatzinfo XXVII, 113 p. 32 illus., 31 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Maße 155 x 235 mm
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Bayesian deep learning • epistemic uncertainty • generative AI • Monte Carlo Dropout • Probabilistic Machine Learning • Reinforcement Learning • uncertainty quantification • Variational Autoencoder
ISBN-10 3-031-57962-3 / 3031579623
ISBN-13 978-3-031-57962-2 / 9783031579622
Zustand Neuware
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