Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln (eBook)
158 Seiten
O'Reilly Verlag
978-3-96010-790-3 (ISBN)
Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen durch die Entwicklung von Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für Questions & Answers. Das Buch behandelt zudem fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Feintuning von Modellen und den Einsatz des LangChain-Frameworks.
Gut nachvollziehbare Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.
Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.
Es behandelt:
- Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise
- Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing
- Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln
- Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection
- Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks
Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.
Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin.
| Erscheint lt. Verlag | 27.2.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Animals |
| Übersetzer | Thomas Demmig |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | AI • Apis • attention • KI • LangChain • Large Language Models • LLM • machine learning • Natural Language Processing • NLP • OpenAI • Prompt Engineering • Python • Q&A • question answering • transfer learning • Transformer |
| ISBN-10 | 3-96010-790-0 / 3960107900 |
| ISBN-13 | 978-3-96010-790-3 / 9783960107903 |
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