Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung (eBook)
XXXII, 136 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-43960-6 (ISBN)
Kordian Adam Komarek stellt einen neuen grundlegenden Ansatz vor, die Qualität von diagnostischen Messdaten in verteilten Systemen signifikant zu erhöhen. Kern dieses Verfahrens ist eine neue Methode, strukturelle und inhaltlichen Ähnlichkeiten von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX) inkrementell zu clustern (XCXS - XML document clustering with XEdge and weighted structure and content similarity). Am Beispiel eines prototypischen Remote-Diagnosesystems, mit dem Fokus auf die Fahrzeugentwicklung, werden diagnostische Fehler erstmalig identifizierbar gemacht.
Kordian Adam Komarek ist CTO und CEO im Bereich Software- und Hardwareentwicklung von interaktiven Cloud-Systemlösungen. Er promovierte am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik.
| Erscheint lt. Verlag | 19.1.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Zusatzinfo | XXXII, 136 S. 58 Abb. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
| Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Datennetze im Kraftfahrzeug • Fahrzeugdiagnose (UDS, ODX) • Identifikation Fehler • (IOT)-Messwerkzeuge • Multivariante Diagnosecluster • On-Board-/Off-Board-Diagnose • Remote Fahrzeugdiagnose • Smart Data • Steuergerätedaten • Strukturelle und inhaltliche Ähnlichkeiten von Daten |
| ISBN-10 | 3-658-43960-2 / 3658439602 |
| ISBN-13 | 978-3-658-43960-6 / 9783658439606 |
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