Enterprise AI in the Cloud (eBook)
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-394-21306-1 (ISBN)
RABI JAY is a recognized IT expert with over 15 years of experience working in roles such as VP of Architecture, Digital Platform Strategy Lead, and Global Alliance Manager at Deloitte Consulting, as well as at HCL America and SapientRazorfish. He has been instrumental in driving large-scale, enterprise-level Cloud and AI transformations across diverse industries like retail, telecom, finance, and tech. He holds sought-after certifications in AWS Machine Learning, AWS Solutions Architect, and Microsoft Azure. You can connect with Rabi through his authoritative LinkedIn newsletter, Enterprise AI Transformation.
Introduction xvii
Part I: Introduction
Chapter 1: Enterprise Transformation with AI in the Cloud 3
Chapter 2: Case Studies of Enterprise AI in the Cloud 19
Part II: Strategizing and Assessing for Ai
Chapter 3: Addressing the Challenges with Enterprise AI 31
Chapter 4: Designing AI Systems Responsibly 41
Chapter 5: Envisioning and Aligning Your AI Strategy 50
Chapter 6: Developing An AI Strategy and Portfolio 57
Chapter 7: Managing Strategic Change 66
Part III: Planning and Launching a Pilot Project
Chapter 8: Identifying Use Cases for Your AI/ml Project 79
Chapter 9: Evaluating AI/ml Platforms and Services 106
Chapter 10: Launching Your Pilot Project 152
Part IV: Building and Governing Your Team
Chapter 11: Empowering Your People Through Org Change Management 163
Chapter 12: Building Your Team 173
Part V: Setting Up Infrastructure and Managing Operations
Chapter 13: Setting Up An Enterprise AI Cloud Platform Infrastructure 187
Chapter 14: Operating Your AI Platform with Mlops Best Practices 217
Part VI: Processing Data and Modeling
Chapter 15: Process Data and Engineer Features in The Cloud 243
Chapter 16: Choosing Your AI/ml Algorithms 268
Chapter 17: Training, Tuning, and Evaluating Models 315
Part VII: Deploying and Monitoring Models
Chapter 18: Deploying Your Models Into Production 345
Chapter 19: Monitoring Models 361
Chapter 20: Governing Models for Bias and Ethics 377
Part VIII: Scaling and Transforming AI
Chapter 21: Using the AI Maturity Framework to Transform Your Business 391
Chapter 22: Setting Up Your AI Coe 407
Chapter 23: Building Your AI Operating Model and Transformation Plan 416
Part IX: Evolving and Maturing AI
Chapter 24: Implementing Generative AI Use Cases With Chatgpt for the Enterprise 433
Chapter 25: Planning for the Future of AI 465
Chapter 26: Continuing Your AI Journey 479
Index 485
Erscheint lt. Verlag | 20.12.2023 |
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Reihe/Serie | Tech Today | Tech Today |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
Schlagworte | AI • AI Culture • ai systems • Artificial Intelligence • artificial intelligence business • business AI • business AI books • ChatGPT • Cloud • cloud based AI • Cloud Computing • cloud machine learning • Computer Science • corporate ai • Deep learning • Digital transformation • Enterprise AI • Informatik • KI • Künstliche Intelligenz • machine learning • machine learning books • MLOps • Scalable AI • Software engineering • Software-Engineering |
ISBN-10 | 1-394-21306-9 / 1394213069 |
ISBN-13 | 978-1-394-21306-1 / 9781394213061 |
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Größe: 30,3 MB
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