Multi-Modal Machine Learning. An Introduction to BERT Pre-Trained Visio-Linguistic Models (eBook)
22 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-98374-9 (ISBN)
Transfer learning is a powerful technique in the field of deep learning. At first, a model is pre-trained on a specific task. Then fine-tuning is performed by taking the trained network as the basis of a new purpose-specific model to apply it on a separate task. In this way, transfer learning helps to reduce the need to develop new models for new tasks from scratch and hence saves time for training and verification. Nowadays, there are different such pre-trained models in computer vision, natural language processing (NLP) and recently for visio-linguistic tasks. The pre-trained models presented later in this paper are both based on and use BERT. BERT, which stands for Bidirectional Encoder Representations from Transformers, is a popular training technique for NLP, which is based on the architecture of a Transformer.
Erscheint lt. Verlag | 13.12.2023 |
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Verlagsort | München |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | Bert • machine learning • Multi-Modal Machine Learning • Natural Language Processing • NLP • Transformer |
ISBN-10 | 3-346-98374-9 / 3346983749 |
ISBN-13 | 978-3-346-98374-9 / 9783346983749 |
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Größe: 2,2 MB
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