Datenbanksysteme

Das Handbuch für gutes Datenbankdesign

• Systematische Einführung in SQL, ACID, Entity-Relationships, Datenbankentwicklung und Datenbankadministration
• Relationale Datenbanken und NoSQL verstehen und anwenden
• Ihr Begleiter für Vorlesung, Tutorium und Praxis

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Datenbanken erstellen, verwalten und administrieren

Datenbanken sind das Rückgrat moderner IT-Systeme. Wie Sie sicher mit ihnen arbeiten, zeigt Ihnen Dr. Michael Kofler in diesem umfassenden Handbuch. Sie lernen grundlegende Begriffe und Konzepte kennen, die Sie für gutes Datenbankdesign brauchen, und erfahren, wie Sie Daten modelliere und strukturieren.

Ein Schnellkurs in SQL zeigt Ihnen, wie Daten abgefragt und geändert werden, Praxiswissen zur Client-Entwicklung und DBMS-Administration machen Sie fit für den Berufsalltag, Übungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen beim Selbststudium und der Prüfungsvorbereitung.

Neu in der 2. Auflage: MongoDB und NoSQL in der Praxis.

Modellierung und Schemata
Wenn das Fundament nicht stimmt, kann die beste Anwendung nicht funktionieren. Michael Kofler zeigt Ihnen daher, wie Sie Datenbanken richtig modellieren und in passende Schemata überführen. Sie lernen die Arbeit mit Datenbanken von den Grundlagen des ACID-Prinzips über Entity Relationship-Modelle und Indizes umfassend kennen und erfahren, wie Sie mit den verschiedenen Datentypen arbeiten.

Mit Daten arbeiten
Eine Einführung in SQL legt den Grundstein für effiziente Datenabfragen. Darauf aufbauend lernen Sie auch fortgeschrittene SQL-Techniken wie Subqueries, Rekursion und Window-Funktionen kennen und erfahren anhand konkreter Beispiele, wie Datenbanken und Anwendungen zusammenspielen.

Daten sicher bereitstellen
Replikation, Backups, Logging, Access Control ... Daten zuverlässig bereitzustellen, ist nicht trivial. Neben einem Überblick über die unterschiedlichen Datenbankmanagementsysteme erfahren Sie, wie Sie Datenbanken effizient administrieren und sicher bereitstellen.

Not only SQL
Manche Daten passen nicht in ein relationales Modell.Ob Key-Value-Stores, OLAP oder dokumentenorientierte Systeme wie MongoDB: Lernen Sie, wie riesige Datenmengenin verteilten Systemen organisiert werden.

Aus dem Inhalt:
Datenbankmodellierung: vom ER-Modell zum perfekten Schema
Datentypen
Primary Keys, Foreign Keys und referenzielle Integrität
Indizes
Daten mit SQL abfragen und ändern
SQL für Fortgeschrittene: Subqueries, Transaktionen, Rekursion, DDL
Client-Programmierung
Benutzerverwaltung und Access Control
Backups und Logging
Replikation und High Availability
Stored Procedures und Trigger
NoSQL: Datenverarbeitung jenseits relationaler Datenbanken