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Reverse Engineering of Regulatory Networks (eBook)

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2023
Springer US (Verlag)
978-1-0716-3461-5 (ISBN)

This volume details the development of updated dry lab and wet lab based methods for the reconstruction of Gene regulatory networks (GRN). Chapters guide readers through culprit genes, in-silico drug discovery techniques, genome-wide ChIP-X data, high-Throughput Transcriptomic Data Exome Sequencing, Next-Generation Sequencing, Fuorescence Spectroscopy, data analysis in Bioinformatics, Computational Biology, and S-system based modeling of GRN. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Authoritative and cutting-edge, Reverse Engineering of Regulatory Networks aims to be a useful and practical guide to new researchers and experts looking to expand their knowledge.

Erscheint lt. Verlag	6.10.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Medizin / Pharmazie ► Pflege
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
	Technik ► Medizintechnik
ISBN-10	1-0716-3461-5 / 1071634615
ISBN-13	978-1-0716-3461-5 / 9781071634615

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Buch | Hardcover

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