Closure Properties for Heavy-Tailed and Related Distributions - Remigijus Leipus, Jonas Šiaulys, Dimitrios Konstantinides

Blick ins Buch

Closure Properties for Heavy-Tailed and Related Distributions (eBook)

An Overview

Remigijus Leipus, Jonas Šiaulys, Dimitrios Konstantinides (Autoren)

eBook Download: PDF

2023 | 1st ed. 2023
IX, 92 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-34553-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book provides a compact and systematic overview of closure properties of heavy-tailed and related distributions, including closure under tail equivalence, convolution, finite mixing, maximum, minimum, convolution power and convolution roots, and product-convolution closure. It includes examples and counterexamples that give an insight into the theory and provides numerous references to technical details and proofs for a deeper study of the subject. The book will serve as a useful reference for graduate students, young researchers, and applied scientists.

Remigijus Leipus is a Professor at the Institute of Applied Mathematics, Vilnius University, Lithuania. His research interests include time series analysis, extreme value theory, insurance mathematics, financial econometrics and financial mathematics.

Jonas Šiaulys is a Professor at the Institute of Mathematics, Vilnius University, Lithuania. His research interests include probability theory, number theory and insurance mathematics.

Dimitrios Konstantinides is a Professor at the Department of Statistics and Actuarial-Financial Mathematics, University of the Aegean, Karlovassi, Greece. His research interests include actuarial mathematics, financial mathematics and risk theory.

Erscheint lt. Verlag	14.9.2023
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Statistics
Zusatzinfo	IX, 92 p.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	asymptotic analysis • Closure Property • Convolution Closure • Convolution-Root Closure • Decision Making • Heavy-tailed distribution • heavy tails • Max-Sum Equivalence • Product-Convolution Closure • Risk Management
ISBN-10	3-031-34553-3 / 3031345533
ISBN-13	978-3-031-34553-1 / 9783031345531

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 4,6 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

48,14 €