Knowledge Science – Grundlagen - Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht

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Knowledge Science – Grundlagen (eBook)

Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Wissensextraktion aus Texten

Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht (Autoren)

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2023 | 1. Aufl. 2023
VI, 207 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-41689-8 (ISBN)

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Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterstützung der Wissensarbeit.

Sigurd Schacht beschäftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden großer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.

Erscheint lt. Verlag	29.8.2023
Zusatzinfo	VI, 207 S. 70 Abb., 12 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Deep learning • Informationsextraktion • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Natural Language Processing • Wissensgraphen
ISBN-10	3-658-41689-0 / 3658416890
ISBN-13	978-3-658-41689-8 / 9783658416898

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Größe: 4,5 MB

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