Knowledge Science – Grundlagen
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-41688-1 (ISBN)
- Erläutert die KI-Grundlagen von Knowledge Science
- Bietet einen allgemeinen Überblick über KI, Machine Learning und Deep Learning
- Erläutert Methoden für die Informationsextraktion aus Testen zum Aufbau von Wissensgraphen
Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen.
Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen. Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.
Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterstützung der Wissensarbeit.
Sigurd Schacht beschäftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden großer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.
Einleitung
Künstliche Intelligenz - Ein Überblick
Machine Learning
Deep Learning
Informationsextraktion aus Texten
Wissensrepräsentationen.
| Erscheinungsdatum | 31.08.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 374 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Deep learning • Informationsextraktion • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Natural Language Processing • Wissensgraphen |
| ISBN-10 | 3-658-41688-2 / 3658416882 |
| ISBN-13 | 978-3-658-41688-1 / 9783658416881 |
| Zustand | Neuware |
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