Statistical Methods at the Forefront of Biomedical Advances (eBook)
XI, 276 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-32729-2 (ISBN)
This book presents novel statistics methods and reproducible software that helps to solve challenging problems in biomedicine. Specifically, it consists of a collection of 11 chapters contributed by some of the leading experts in the mathematical and statistical field which address new challenges in very disparate biomedical areas, such as genomics, cancer, circadian biology, microbiome, mental disorders, and more. The mathematical rigor is written in a user-friendly way to serve a general biomedical audience ranging from trainees or students to doctors, as well as scientific researchers, university departments, and PhD students.
Yolanda Larriba is an Assistant Professor at the Department of Statistics and Operations Research of the University of Valladolid (Spain). Her research mainly concerns the development of statistical methodologies in the field of order restricted inference with applications to medical science.
| Erscheint lt. Verlag | 10.9.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XI, 276 p. 71 illus., 57 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Schlagworte | Biostatistics • cancer statistical methods • cardiovascular disease statistical methods • Circadian Biology statistics • Computational Biology • COVID-19 statistical methods • cytogenetics statistical methods • cytometric statistical methods • Directional Statistics • electrocardiogram statistical methods • Hypothesis Test biomedicine • Kernel Smoothing biomedicine • Mapping Models • microbiome statistical methods • ODE • Oscillatory Signals • Predictive Intervals • random forest |
| ISBN-10 | 3-031-32729-2 / 3031327292 |
| ISBN-13 | 978-3-031-32729-2 / 9783031327292 |
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