Random Optimization -  Fouad Sabry

Random Optimization (eBook)

Fundamentals and Applications

(Autor)

eBook Download: EPUB
2023 | 1. Auflage
151 Seiten
One Billion Knowledgeable (Verlag)
978-0-00-047235-9 (ISBN)
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What Is Random Optimization


Because it does not require the gradient of the problem to be optimized, random optimization (also known as RO) is a family of numerical optimization methods that can be used to functions that are neither continuous nor differentiable. These kinds of optimization approaches are also referred to as direct-search methods, derivative-free methods, and black-box methods.


How You Will Benefit


(I) Insights, and validations about the following topics:


Chapter 1: Random optimization


Chapter 2: Mathematical optimization


Chapter 3: Gradient


Chapter 4: Continuous function


Chapter 5: Differentiable function


Chapter 6: Normal distribution


Chapter 7: Evolution strategy


Chapter 8: Unimodality


Chapter 9: Limit (mathematics)


Chapter 10: Probability distribution


(II) Answering the public top questions about random optimization.


(III) Real world examples for the usage of random optimization in many fields.


(IV) 17 appendices to explain, briefly, 266 emerging technologies in each industry to have 360-degree full understanding of random optimization' technologies.


Who This Book Is For


Professionals, undergraduate and graduate students, enthusiasts, hobbyists, and those who want to go beyond basic knowledge or information for any kind of random optimization.

Erscheint lt. Verlag 1.7.2023
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 0-00-047235-2 / 0000472352
ISBN-13 978-0-00-047235-9 / 9780000472359
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