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Physical Biometrics for Hardware Security of DSP and Machine Learning Coprocessors (eBook)

Sengupta Anirban Sengupta (Autor)

eBook Download: EPUB

2023
300 Seiten
The Institution of Engineering and Technology (Verlag)
978-1-83953-822-3 (ISBN)

Physical Biometrics for Hardware Security of DSP and Machine Learning Coprocessors presents state-of-the art explanations for detective control-based security and protection of digital signal processing (DSP) and machine learning coprocessors against hardware threats. Such threats include intellectual property (IP) abuse and misuse, for example, fraudulent claims of IP ownership and IP piracy. DSP coprocessors such as finite impulse response filters, image processing filters, discrete Fourier transform, and JPEG compression hardware are extensively utilized in several real-life applications. Further, machine learning coprocessors such as convolutional neural network (CNN) hardware IP cores play a vital role in several applications such as face recognition, medical imaging, autonomous driving, and biometric authentication, amongst others.

Erscheint lt. Verlag	10.5.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10	1-83953-822-8 / 1839538228
ISBN-13	978-1-83953-822-3 / 9781839538223

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