Angewandte Data Science (eBook)
XXXI, 280 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39625-1 (ISBN)
Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.
Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.
| Erscheint lt. Verlag | 26.6.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXXI, 280 S. 118 Abb., 103 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Angewandte Data Science • Big Data • data literacy • Data Science • Explainable AI • Human-Centered AI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Natural Language Processing • Natürliche Sprachverarbeitung • predictive analytics • Predictive Policing • User Experience • Visualisierung |
| ISBN-10 | 3-658-39625-3 / 3658396253 |
| ISBN-13 | 978-3-658-39625-1 / 9783658396251 |
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